PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN OLEH KONSUMEN

PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN OLEH  KONSUMEN 

Latar Belakang 

Popularitas media interaktif seperti World Wide Web (WWW) telah tumbuh pada sangat pesat (lihat, misalnya, GVU ini WWW Pengguna Survey 1999). Dari perspektif pemasaran, ini memiliki terwujud terutama dalam dua cara: (1) peningkatan drastis jumlah perusahaan yang mencari menggunakan WWW untuk berkomunikasi dengan (calon) pelanggan dan (2) adopsi yang cepat dari WWW oleh segmen konsumen yang luas untuk berbagai tujuan, termasuk informasi pra-pembelian pencarian dan belanja online (Alba et al. 1997). Kombinasi dari dua perkembangan tersebut memberikan dasar untuk pertumbuhan substansial dalam penggunaan komersial media interaktif. Fokus dari makalah ini adalah pada satu jenis tertentu dari penggunaan komersial dari media interaktif: berbelanja di lingkungan online. Kami konsep perilaku ini sebagai kegiatan belanja yang dilakukan oleh konsumen melalui antarmuka berbasis komputer, dimana komputer konsumen terhubung ke, dan dapat berinteraksi dengan, etalase digital pengecer (diimplementasikan pada beberapa komputer) melalui jaringan (misalnya, WWW).

Seorang konsumen dapat terlibat dalam belanja online di setiap lokasi, tetapi kami konseptualisasi ini didasarkan pada asumsi bahwa produk dari bunga yang tidak hadir secara fisik pada waktu dan tidak ada bantuan tatap muka tersedia untuk pembelanja. Karakteristik unik dari lingkungan belanja online adalah bahwa mereka memungkinkan untuk pelaksanaan derajat yang sangat tinggi dari interaktivitas. Yang terakhir adalah multidimensi, aspek kunci dari yang meliputi timbal balik dalam pertukaran informasi, ketersediaan informasi pada permintaan, kontingensi respon, kustomisasi konten, dan umpan balik real-time (Alba et al 1997;. Ariely 1998; Zack 1993). Dalam konteks komunikasi melalui komputer, perbedaan telah dibuat antara orang interaktivitas dan mesin interaktivitas. Sementara mantan menggambarkan kemampuan untuk berkomunikasi dengan orang lain, yang terakhir mengacu pada kemampuan untuk mengakses interaktif informasi dalam sebuah database online (Hoffman dan Novak 1996, hal. 53). Mengingat konseptualisasi kami berbelanja di lingkungan online, konsep mesin interaktivitas adalah kepentingan tertentu. Meskipun telah dihipotesiskan bahwa perilaku belanja konsumen di toko online mungkin fundamental berbeda dari yang dalam pengaturan ritel tradisional (Alba et al 1997;.. Winer et al 1997), 

Pengambilan Keputusan Konsumen dalam Belanja Online Lingkungan 2 berteori tentang sifat perbedaan ini telah jarang. Kami mengusulkan konsumen yang perilaku dalam lingkungan belanja online ditentukan terutama oleh tingkat dan jenis Mesin interaktivitas yang diimplementasikan dalam pengaturan seperti itu. Secara khusus, kami berhipotesis bahwa cara di mana konsumen mencari informasi produk dan membuat keputusan pembelian adalah fungsi alat interaktif tertentu yang tersedia dalam lingkungan belanja online. Kami mengacu seperti alat sebagai alat bantu keputusan interaktif bagi konsumen. Dalam tulisan ini, kami mengidentifikasi dua jenis keputusan interaktif membantu itu, dalam terang pengertian didirikan tentang proses keputusan pembelian, tampak sangat berharga untuk konsumen. Berdasarkan teori dan bekerja empiris dalam pemasaran, penilaian dan pengambilan keputusan, psikologi, dan mendukung keputusan sistem, kita mengembangkan satu set hipotesis yang berkaitan dengan efek dari masing-masing alat ini pada pencarian konsumen untuk informasi produk, ukuran dan kualitas set pertimbangan mereka, dan kualitas keputusan pembelian mereka di sebuah toko online. Hasil percobaan menunjukkan dikendalikan bahwa masing-masing bantu keputusan interaktif memiliki dampak besar pada pengambilan keputusan konsumen, sehingga memberikan demonstrasi bagaimana ketersediaan alat tersebut dapat mengubah cara di mana individu mencari informasi dan membuat keputusan pembelian dalam lingkungan online.

Tujuan 

Makalah ini disusun sebagai berikut. Pertama, kita secara singkat membahas literatur yang relevan pada keputusan manusia pengambilan keputusan dan bantu. Berikutnya, kami memberikan gambaran bantu keputusan interaktif untuk secara online belanja dan memotivasi pilihan dari dua alat tertentu diselidiki dalam penelitian kami. Kami kemudian mengembangkan satu set hipotesis yang berkaitan dengan bagaimana kita mengharapkan masing-masing bantu keputusan ini mempengaruhi aspek yang berbeda dari pengambilan keputusan konsumen dalam lingkungan belanja online. Ini diikuti dengan penjelasan dari metode yang digunakan untuk menguji hipotesis ini. Kami kemudian melaporkan hasil kami studi empiri

Sementara penelitian ini memberikan wawasan berharga dampak keputusan interaktif membantu pada pengambilan keputusan konsumen dalam lingkungan belanja online, penelitian lebih lanjut akan diperlukan untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam efek ini. Secara khusus, pemeriksaan moderator potensial akan berharga. Faktor-faktor yang mungkin memoderasi efek dilaporkan di sini meliputi jumlah alternatif yang tersedia, jumlah risiko yang terkait dengan pembelian, dan keyakinan konsumen di integritas bantu keputusan interaktif

Metode 

Sebuah percobaan terkontrol dilakukan untuk menguji hipotesis di atas tentang efek RA dan CM pada enam tindakan tergantung kepentingan. Tugas utama terdiri dari belanja untuk dan melakukan pembelian produk di masing-masing dua kategori, backpacking tenda dan kompak stereo sistem, di sebuah toko online. Pada bagian ini, kita membahas (1) desain eksperimental penelitian, (2) pendekatan pemodelan, (3) sampel dan insentif, dan (4) prosedur eksperimental.

Kesimpulan 

Kesimpulannya, temuan penelitian ini menunjukkan bahwa bantuan keputusan interaktif yang dirancang untuk membantu konsumen dalam screening awal dari produk yang tersedia dan untuk memfasilitasi mendalam perbandingan antara alternatif yang dipilih mungkin memiliki sifat yang sangat diinginkan dalam hal keputusan konsumen pembuatan. Alat tersebut memungkinkan pembeli untuk lebih mudah mendeteksi produk yang mahal atau didominasi oleh bersaing alternatif, sehingga meningkatkan efisiensi pasar.

Lebih umum, ketersediaan bantu keputusan interaktif dalam lingkungan belanja online harus meningkatkan kemampuan individu untuk mengidentifikasi produk yang sesuai dengan preferensi pribadi mereka dan, karena itu, menyebabkan efek kesejahteraan substansial positif bagi konsumen. Penelitian ini meneliti efek dari keputusan bantu interaktif pengambilan keputusan konsumen dalam pengaturan belanja elektronik tertentu. Seberapa baik hasil empiris kami menggeneralisasi ke jenis lain

lingkungan ritel online? Sementara kedua RA dan CM yang dioperasionalisasikan sebagai alat bantu keputusan tersedia dalam situs pengecer online yang, relevansi temuan kami tidak terbatas interaktif alat yang eksklusif untuk pedagang individu. Secara khusus, hasil berlaku untuk semua within- dan lintas-toko alat bantu keputusan yang memungkinkan pembeli online akses langsung ke database umum produk dan yang tidak membedakan antara produk atas dasar yang vendor yang mereka berhubungan dengan. Sampai-sampai alat bantu keputusan tersebut dilaksanakan dalam konteks multi-toko online mal, skema cross-merchant perbandingan, atau kelompok toko yang memungkinkan untuk crossstore terbatas

perbandingan, hasil kami memiliki relevansi. Tiga kondisi batas penting sehubungan dengan temuan penelitian ini harus dilakukan eksplisit. Pertama, fokus penelitian ini adalah pada perilaku belanja yang diarahkan pada tujuan konsumen dalam lingkungan online, bukan pada perilaku navigasi eksplorasi. Dengan demikian, tidak ada kesimpulan tentang  Pengambilan Keputusan Konsumen dalam Belanja Online Lingkungan 27

Yang terakhir dapat ditarik berdasarkan hasil yang dilaporkan di sini. Kedua, temuan kami tidak berhubungan dengan situasi di mana konsumen belum memilih sebuah toko elektronik, mall online, atau badan lainnya dengan penawaran produk umum. Proses keputusan hirarkis, seperti pertama memilih salah satu set bersaing pedagang online dan kemudian memilih produk dari persembahan yang pedagang, harus diperiksa dalam penelitian masa depan. Akhirnya, RA digunakan dalam penelitian ini adalah kualitas tinggi bantuan keputusan. Sistem rekomendasi dunia nyata mungkin menderita ketidaksempurnaan substansial. Untuk Misalnya, mereka mungkin mengabaikan atribut yang relevan, mengabaikan beberapa alternatif yang menarik sekali, atau bahkan secara sistematis bias mendukung subset dari produk (misalnya, orang-orang dari merek tertentu). Oleh karena itu, kita tidak menyimpulkan bahwa agen rekomendasi akan selalu dan tanpa syarat menyebabkan diinginkan hasil-hasil bagi konsumen. 


Reverensi : 

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.196.378&rep=rep1&type=pdf

Nama : Aprilia Ekawati J
Kelas : 3EA05

Perilaku konsumen

PERILAKU KONSUMEN 

Latar Belakang 

Kepuasan pelanggan menjadi topik yang semakin menonjol di banyak perusahaan

dan dalam penelitian akademik. Salah satu alasan utama di balik bunga ini adalah bahwa

kepuasan pelanggan diyakini terkait dengan pelanggan berbuah perilaku dari sudut perusahaan pandang. Sejumlah studi empiris pada kenyataannya menunjukkan bahwa link ke perilaku pelanggan adalah di tangan. Misalnya, positif asosiasi telah diamati antara kepuasan dan loyalitas pelanggan (Anderson dan Sullivan, 1993; Fornell, 1992; Rust dan Zahornik, 1993; Taylor

dan Baker, 1994) dan antara kepuasan pelanggan dan kecenderungan untuk

merekomendasikan tawaran pemasok untuk pelanggan lain (Hartline dan Jones, 1996;

Parasuraman et al., 1988; Selnes, 1993).

Namun, pemeriksaan yang cermat dari studi empiris di mana pelanggan kepuasan muncul sebagai variabel utama mengungkapkan skewness mengganggu. Itu adalah mengatakan, dalam banyak studi data yang dikumpulkan sehingga sangat sedikit variasi dalam pelanggan kepuasan diperoleh. Hal ini pada gilirannya mengaburkan kekayaan potensi hubungan antara kepuasan pelanggan dan variabel lainnya. Lebih khusus, studi empiris yang melibatkan kepuasan pelanggan biasanya jatuh menjadi salah satu dari dua kategori. Kategori pertama ditandai dengan sampel

desain yang tidak memaksakan pembatasan pada distribusi nilai-nilai yang kepuasan pelanggan dapat mengambil. Meskipun ini '' terbuka '' desain, ini Studi umumnya terdiri pelanggan yang sangat bias terhadap '' tinggi '' akhir skala kepuasan pelanggan. Kecenderungan ini telah diamati

oleh sejumlah penulis, tapi tampaknya ada tidak ada konsensus tentang mengapa ini Pola muncul (lih Fornell, 1992; Hall dan Dornan, 1988; Peterson dan Wilson, 1992; Resnick dan Harmon, 1983). Kategori kedua studi, sebaliknya,ditandai dengan pembatasan priori pada desain sampel, dalam arti bahwa hanya pelanggan yang tidak puas disertakan (lih Keaveney, 1995; Richins, 1983;

Singh, 1988, 1990). Ketika desain ini digunakan, sampel bias terhadap '' rendah '' akhir skala kepuasan pelanggan.

Dengan demikian, banyak dari pengetahuan kita tentang bagaimana kepuasan pelanggan terkait dengan variabel lain berasal dari studi yang meliputi baik pelanggan sangat puas atau pelanggan sangat tidak puas. Skewness sangat bermasalah jika hubungan antara pelanggan

kepuasan dan variabel perilaku yang diberikan berbeda di berbagai bagian dari kepuasan kontinum pelanggan. Misalnya, mempertimbangkan kasus dari suatu perusahaan yang ingin meningkatkan tingkat loyalitas pelanggan dengan kegiatan yang bertujuan meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan. Hal ini tampaknya strategi yang wajar, diberikan hubungan positif antara kepuasan dan loyalitas pelanggan.

Namun, peningkatan kepuasan pelanggan tidak menghasilkan sama meningkatkan loyalitas bagi semua pelanggan jika hubungan antara pelanggan kepuasan dan loyalitas berbeda pada berbagai tingkat kepuasan. Mengingat seperti perbedaan, kegiatan yang bertujuan untuk meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan mungkin lebih efisien (dalam memproduksi loyalitas) ketika mereka ditargetkan pada segmen di mana link kepuasan-loyalitas yang kuat. Sebagai contoh, jika positif hubungan antara kepuasan dan loyalitas pelanggan yang kuat dalam kasus

pelanggan sangat puas, tapi lemah ketika pelanggan tidak puas, lanjut kegiatan untuk meningkatkan kepuasan cenderung lebih efisien ketika mereka ditujukan untuk pelanggan yang sudah sangat puas. Sejauh mana perbedaan dalam hubungan antara kepuasan pelanggan dan perilaku pelanggan bergantung pada tingkat kepuasan pelanggan? Sedikit bukti empiris dapat ditemukan dalam literatur kepuasan pelanggan, karena masalah ini jarang dinilai dari segi empiris. Namun, teori menunjukkan bahwa asimetri yang mungkin terjadi dalam tanggapan orang terhadap negatif dan positif peristiwa (Cacioppo dan Berntson, 1994; Peeters dan Czapinski, 1990; Taylor, 1991), namun literatur di mana teori tersebut muncul jarang membahas variabel perilaku tertentu yang dianggap konsekuensi kepuasan pelanggan.

TUJUAN

Makalah ini, maka, upaya untuk menjembatani kesenjangan antara kedua bidang. Tujuan khususnya adalah untuk menilai sejauh mana hubungan antara kepuasan pelanggan dan tiga jenis pelanggan perilaku (word-of-mulut, umpan balik ke pemasok, dan loyalitas) yang berbeda di bawah kondisi rendah '' kepuasan dan '' tinggi '' kepuasan. Ini jenis tertentu dari perilaku ini dipilih karena karena mereka cenderung mempengaruhi profitabilitas pemasok. Misalnya, (positif) word-of-mulut mengurangi butuhkan untuk pengeluaran pemasaran dan juga dapat meningkatkan pendapatan jika baru pelanggan tertarik (Reichheld dan Sasser, 1990). Umpan balik kepada pemasok, di sisi lain, akan berfungsi sebagai salah satu pilar penting dari '' belajar organisasi dan dapat mempengaruhi baik biaya dan pendapatan sebagai informasi dari pelanggan digunakan untuk pengembangan produk baru, meningkatkan yang sudah ada produk, dll Dengan kata lain, pembelajaran mungkin untuk memfasilitasi perubahan perilaku di pemasok yang pada gilirannya menyebabkan peningkatan kinerja (Slater dan Narver, 1995).

Metode penelitian

Sampel dan pengumpulan data Sampel dalam penelitian ini terdiri dari peserta dalam bisnis dua tahun Program pendidikan. Sebuah kuesioner dibagikan kepada 100 peserta. Enam puluh lima kuesioner dikembalikan. Kuesioner berisi deskripsi dari dua episode. Episode pertama menggambarkan '' miskin ''strategi pemulihan, sementara episode kedua menggambarkan '' baik '' pemulihan. Strategi (lih Lampiran 1). Pada dasarnya, strategi pemulihan adalah pemasok

Menanggapi kegagalan sistem pelayanan. The '' strategi pemulihan 'miskin' episode itu

diciptakan untuk mensimulasikan tingkat kepuasan yang rendah sedangkan '' baik '' pemulihan episode dimaksudkan untuk mensimulasikan tingkat kepuasan yang tinggi. Alasan episode yang

dirumuskan dalam hal strategi pemulihan adalah bahwa penelitian sebelumnya menunjukkan

bahwa cara pemasok menanggapi kegagalan layanan mempengaruhi pelanggan

tingkat kepuasan (lih Bitner et al, 1990;. Hart et al, 1990.). Di sini, responden

diminta untuk berpikir tentang dia / dirinya sebagai pelanggan dalam episode, dan untuk

menjawab serangkaian pertanyaan berikut setiap episode tentang / reaksi nya ke

strategi pemulihan. Seperti dicatat oleh Alford dan Sherrell (1996) penggunaan skenario

telah praktek diikuti secara luas dalam penelitian kepuasan, dan dalam hal ini Kasus skenario dikembangkan dengan Maute dan Forrester (1993) sebagai titik keberangkatan. Pelanggan kepuasan dan konsekuensinya 179

Pengukuran Kedua episode diikuti oleh instruksi ini: '' Harap beritahu kami tentang

sejauh mana Anda setuju dengan pernyataan berikut tentang Anda

Menanggapi situasi '', dan kedua episode diikuti oleh set identik skala multi-item yang dirancang untuk menangkap variabel utama: pelanggam kepuasan, kata-of-mulut, umpan balik, dan loyalitas. Setiap item mencetak gol pada 7- skala titik (1 = Saya tidak setuju sama sekali, 7 = Saya setuju sepenuhnya). Item tertentu yang dipilih dari sisik dilaporkan dalam empiris sebelumnya studi dan / atau dikembangkan untuk tujuan penelitian ini. Perlu dicatat bahwa pemilihan item, atau timbangan, hampir tidak langsung ketika datang ke kepuasan dan konsekuensinya, karena banyak langkah-langkah yang berbeda muncul dalam penelitian sebelumnya. Pada saat yang sama, dalam literatur yang ada, linguistik yang sama label (misalnya '' loyalitas '') sering melekat pada konsep yang berbeda (misalnya '' pembelian niat '', '' share pemasok dari pelanggan pengeluaran untuk satu tertentu produk '', dll). Dalam penelitian ini, pemilihan item dibuat dengan penekanan pada relasi item 'untuk konsep-konsep teoritis dijelaskan dalam literatur agak dari hubungan mereka dengan operationalizations dalam literatur yang ada (lih Teh dan Palan, 1997 untuk pembahasan dari alam yang berbeda makna).

Akibatnya, sesuatu yang harus dikatakan tentang hubungan item yang dipilih 'untuk konsep yang ada. Item kepuasan dipilih untuk menangkap kepuasan pada global tingkat (bukan tingkat-segi tertentu; lih Day, 1987) dan sehubungan dengan tertentu transaksi (tidak kepuasan akumulatif;. lih Rust et al, 1995). Kata-ofmouth item merujuk informasi yang dikirimkan langsung ke langsung lingkungan informasi individu (dan tidak menular kepada pihak ketiga seperti koran dan internet; lih Singh, 1988). Selain itu, umpan balik item mengacu umpan balik pelanggan yang diprakarsai (dan tidak respon terhadap supplierinitiated kegiatan seperti survei pasar dan nomor telepon bebas pulsa; lih Hart et al., 1990). Akhirnya, item loyalitas dirancang untuk menangkap '' niat untuk membeli lagi '' aspek loyalitas (dan bukan proporsi anggaran pelanggan mengalokasikan untuk satu set pemasok set, dll .; lih Anderson dan Sullivan, 1993; Jones dan Sasser, 1995)

Kesimpulan

Akhirnya, sejumlah penulis telah menyarankan hubungan positif kepuasan pelanggan. Konsekuensinya antara loyalitas dan profitabilitas. bahwa sampel kenyamanan kecil digunakan dalam studi eksplorasi, serta episode yang berkaitan dengan industri penerbangan. Tak perlu katakanlah, kemudian, generalisasi di luar responden dalam penelitian khusus ini adalah renggang

Reverensi: 

http://www.researchgate.net/profile/Magnus_Soederlund/publication/233569938_Customer_satisfaction_and_its_consequences_on_customer_behaviour_revisited_The_impact_of_different_levels_of_satisfaction_on_word-of-mouth_feedback_to_the_supplier_and_loyalty/links/53e7482e0cf2fb7487218e3a.pdf

Nama : Aprilia ekawati J

Kelas : 3EA05

Segmentasi Pasar dan Analisis Demografi

Segmentasi Pasar dan Analisis Demografi

   
Latar belakang

ketika istilah "segmentasi pasar" yang digunakan, kebanyakan dari kita langsung berpikir dari psikografis,gaya hidup, nilai-nilai, perilaku, dan multivariatrutinitas analisis cluster. Segmentasi pasar adalah konsep yang jauh lebih luas, namun, dan Meliputi praktek bisnis di seluruh dunia.Apa segmentasi pasar? Pada paling dasar tingkat, istilah "segmentasi pasar" mengacu pengelompokan pasar bersama beberapa kesamaan,kesamaan, atau kekerabatan. Artinya, para anggota dari segmen pasar saham kesamaan. Tujuan dari segmentasi adalah konsentrasi pemasaran energi dan kekuatan pada subdivisi (atau segmen pasar) untuk mendapatkan kompetitif keuntungan dalam segmen tersebut. Ini analog dengan prinsip militer "konsentrasi kekuatan" untuk membanjiri musuh. Konsentrasi pemasaran energi (atau kekuatan) adalah inti dari semua pemasaran strategi, dan segmentasi pasar adalah konseptual alat untuk membantu mencapai fokus ini. Sebelum membahas psikografis atau segmentasi gaya hidup yang adalah apa yang kebanyakan dari kita berarti bila menggunakan istilah ("Segmentasi"), mari kita tinjau jenis lain dari pasar segmentasi. Fokus kami adalah pasar konsumen daripada pasar bisnis

Tujuan 

segmentasi adalah konsentrasi pemasaran energi dan kekuatan di subdivisi (atau pasar  segmen) untuk mendapatkan kompetitif keuntungan dalam segme

Analisis metode 

Kebanyakan analisis segmentasi didasarkan pada berbagai jenis "analisis cluster," satu set yang didefinisikan dengan prosedur statistik bahwa kelompok orang sesuai dengan kedekatan mereka peringkat. Sayangnya, analisis cluster (terlepas dari yang banyak jenis dan bentuk) memiliki keterbatasan dan jarang hasil segmen pasar yang koheren. Analisis cluster rutinitas mengabaikan pola penilaian responden dan bergantung terutama pada kedekatan peringkat responden. Terlalu sering, ini mengarah ke cluster, atau segmen pasar, yang tampaknya tidak masuk akal ketika crosstabulated terhadap variabel segmentasi asli.     
Keterbatasan lain dari pendekatan clustering bahwa semua pernyataan diperlakukan sebagai sama; sedangkan, dalam kebenaran, beberapa pernyataan mungkin jauh lebih penting daripada yang lain dalam menjelaskan konsumen perilaku dalam kategori produk tertentu.   
        Cara yang lebih baik untuk mencapai segmentasi psikografis yang baik adalah untuk pertama mengidentifikasi pernyataan yang lebih penting yaitu,laporan yang cenderung menjelaskan atau menyebabkan konsumen tertentu perilaku). Analisis korelasi dan regresi dapat digunakan untuk tujuan ini. Analisis faktor juga merupakan teknik ampuh untuk mengidentifikasi pernyataan dan kelompok pernyataan yang menjelaskan untuk banyak varians dalam kumpulan data sikap. Langsung, dan secara tidak langsung, teknik ini dapat membantu Anda mengidentifikasi paling pernyataan penting (yaitu, sikap, persepsi, nilai-nilai). Kemudian, Laporan ini menjadi masukan untuk segmentasi akhir analisis. Banyak metode yang berbeda dapat digunakan untuk "cluster" atau kelompok laporan pada saat ini. Langkah terakhir adalah untuk melampirkan segmen kode untuk setiap segmen pasar diidentifikasi dan kemudian Crosstab semua variabel kuesioner oleh segmen.               Kemukakan  harus mempelajari segmen dan sikap / pernyataan yang membuat setiap segmen untuk memastikan mereka masuk akal dan menggantung bersama-sama. Jika hasil segmentasi tidak masuk akal, maka Anda harus kembali, mengubah beberapa asumsi atau metode, jalankan kembali analisis, dan ulangi latihan crosstab untuk menerapkan "Akal sehat" validitas cek

                                Kesimpulan 

Konsep segmentasi pasar adalah suara. Ini adalah cara untuk menerapkan energi pemasaran yang lebih besar atau kekuatan untuk subset dari pasar. banyak uang yang terbuang pada segmentasi psikografisyang tidak pernah mengarah pada tindakan pemasaran. Jika Anda segmen pasar oleh psikografis, ada beberapa kegunaan penting dari segmentasi: pertama, menargetkan merek Anda ke segmen terbesar dengan fit merek yang relevan (atau bahkan menargetkan dua erat segmen terkait) oleh iklan media dan pesan. Artinya, pesan iklan adalah cara untuk mencapai psikografis yang segmen (jarang dapat segmen psikografis menjadi didefinisikan oleh demografi atau geografi). Kedua, segmentasi dapat memberikan rel panduan untuk brand positioning. Artinya, posisi mengasumsikan, atau terjadi dalam kaitannya dengan, target pasar segmen; Anda memposisikan merek Anda dalam kaitannya dengan pasar segmen. Ketiga, segmentasi dapat menentukan peluang untuk produk baru yang ditargetkan untuk setiap segmen psikografis. Itu adalah, segmen pasar dapat menjadi template untuk pengembangan produk baru. Misalnya, jika Anda menemukan bahwa 15% dari populasi Amerika Serikatmilik segmen "keselamatan pertama" ketika datang untuk membeli mobil, maka Anda dapat merancang dan membangun mobil teraman di dunia untuk menargetkan segmen ini. Jadi psikografis segmentasi yang terbesar nilai terletak pada posisi, menargetkan melalui pesan iklan, dan mendefinisikan peluang produk baru. Pergilah dan segmen.

Reverensi :

http://www.decisionanalyst.com/downloads/marketsegm.pdf

Nama : Aprilia ekawati j
Kelas : 3EA05